نسخه بهینهشده مدل R1 دیپسیک برای کامپیوترهای کوپایلتپلاس ویندوز ۱۱ منتشر شد
نسخه بهینهشده مدل دیپسیک R1 برای پردازندههای عصبی (NPU) اکنون روی کامپیوترهای ویندوز ۱۱ کوپایلتپلاس اجرا میشوند.
به گزارش فناور، مایکروسافت اخیراً اعلام کرده است که نسخه بهینهشده مدل هوش مصنوعی R1 دیپسیک اکنون روی کامپیوترهای کوپایلتپلاس ویندوز ۱۱ اجرایی است و نسخههای پیشرفتهتر آن نیز در آینده نزدیک منتشر خواهند شد. این اقدام درحالی صورت میگیرد که مدل دیپسیک در مرکز تحقیقات مایکروسافت قرار دارد و بررسیهای این شرکت در حال انجام است تا مشخص شود که آیا این مدل هوش مصنوعی براساس دادههای تولیدی OpenAI آموزش دیده است یا خیر.
بااینحال، این مسئله مانع از آن نشده است که مایکروسافت نسخهای بهینهشده از مدل دیپسیک را به کامپیوترهای کوپایلتپلاس خود اضافه کند. اولین نسخه منتشرشده از این مدل، DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B است که ازطریق Microsoft AI Toolkit برای توسعهدهندگان در دسترس قرار خواهد گرفت. مایکروسافت افزوده است که در آینده مدلهای پیشرفتهتری از دیپسیک را معرفی خواهد کرد؛ اما درحالحاضر بهتدریج این روند را پیش میبرد.
Wccf tech می نویسد که با هدف راحتی توسعهدهندگان و کاربران، مایکروسافت دستورالعملهایی ساده برای راهاندازی مدل R1 دیپسیک روی دستگاههای ویندوز ۱۱ ارائه داده است. طبق اعلام این شرکت، نسخه بهینهشده مدل دیپسیک ابتدا برای دستگاههای مجهز به تراشههای اسنپدراگون ایکس کوالکام عرضه خواهد شد. پساز آن، نسخههای Core Ultra 200V اینتل و دیگر تراشهها نیز از این مدل پشتیبانی خواهند کرد.
مایکروسافت نیز قصد دارد بهزودی نسخههای 7B و 14B از مدل دیپسیک را معرفی کند تا توسعهدهندگان بتوانند از امکانات پیشرفتهتر آن بهرهبرداری کنند. این نسخهها پساز انتشار مدل DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B در دسترس خواهند بود.
برای آزمایش این مدل، مایکروسافت افزونه AI Toolkit VS Code را به کاربران پیشنهاد میدهد. پساز دانلود این افزونه، مدل بهینهشده دیپسیک در فرمت ONNX QDQ بهزودی در فهرست مدلهای AI Toolkit قرار خواهد گرفت و مستقیماً از Azure AI Foundry بارگذاری میشود. کاربران میتوانند با دانلود این مدل، بهراحتی آن را بارگذاری و آزمایش کنند.
در این میان، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اخیراً گفته است که هنوز برای ارزیابی تأثیر افزایش محبوبیت مدل دیپسیک بر هزینههای سرمایهگذاری هوش مصنوعی متا در سال ۲۰۲۵ زود است؛ اما این افزایش ممکن است نگرانیهایی برای سرمایهگذاران ایجاد کند.
افزونبر این، مایکروسافت اقدامات بهینهسازی دیگری انجام داده است تا مطمئن شود که مدل دیپسیک R1 بهطور مؤثر و محلی روی سختافزارهای مبتنیبر NPU اجرا میشود. بااینحال، هنوز خبری از توقف تحقیق مایکروسافت درزمینه آموزش مدل دیپسیک براساس دادههای OpenAI منتشر نشده است؛ اما بهروزرسانیهایی در این زمینه در آینده ارائه خواهد شد.