چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش انتشار متان از گاوها کمک کند؟

رفتار مولکول‌ها در معده گاو

در این تحقیق خاص، کارشناسان از آنچه به عنوان “شبکه‌های عصبی گرافی” شناخته می‌شود، استفاده می‌کنند. به زبان ساده، هوش مصنوعی (AI) از داده‌های عمومی درباره معده گاوها یاد می‌گیرد و رفتار مولکول‌ها را پیش‌بینی می‌کند تا بتوان آن‌ها را در آزمایشگاه‌ها مورد آزمایش قرار داد.

این چرخه یک بازخورد مداوم ایجاد می‌کند که به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری انجام دهد.

پروفسور راتول چودوری از دانشگاه ایالتی آیووا (ISU) توضیح می‌دهد: “شبکه عصبی گرافی ما یک مدل یادگیری ماشین است که خواص مولکول‌ها، از جمله جزئیات اتم‌ها و پیوندهای شیمیایی که آن‌ها را نگه می‌دارند، را یاد می‌گیرد و در عین حال اطلاعات مفیدی درباره خواص مولکول‌ها را حفظ می‌کند تا به ما در مطالعه رفتار آن‌ها در معده گاو کمک کند.”

نقش هوش مصنوعی در کاهش متان

کارشناسان ۱۵ مولکول را شناسایی کرده‌اند که به نظر می‌رسد پتانسیل مشابهی برای مهار تولید متان مانند بromoform دارند.

امید است که هوش مصنوعی نقش مهمی در درک چگونگی تعامل این مولکول‌ها با جامعه میکروبی معده گاو ایفا کند – که به ما اجازه می‌دهد مولکول‌های جدید و تعاملات کلیدی در میکروبیوم معده گاو را کشف کنیم.

جاسک کوزیل، رهبر تحقیقاتی USDA-ARS، به محدودیت‌های استراتژی‌های کنونی برای کاهش انتشار متان اذعان دارد، اما پتانسیل بالای این رویکرد را می‌بیند.

کوزیل می‌گوید: “به همین دلیل است که ترکیب هوش مصنوعی با تحقیقات آزمایشگاهی، از طریق اصلاح تدریجی، یک ابزار علمی ارزشمند است.”

او افزود: “هوش مصنوعی می‌تواند تحقیقات را تسریع کرده و مسیرهای مختلفی را که متخصصان تغذیه دام، محققان و شرکت‌ها می‌توانند برای نزدیک‌تر شدن به هدف بسیار بلندپروازانه محدود کردن انتشار گازهای گلخانه‌ای و کمک به کاهش تغییرات اقلیمی دنبال کنند، تسهیل کند.”

قدرت هوش مصنوعی تنها به تخیل ما محدود است. از کاهش بادهای گاوی تا مقابله با تغییرات اقلیمی، هوش مصنوعی به یک هم‌پیمان مهم در مبارزه برای حفاظت از دنیای طبیعی ما تبدیل می‌شود.